最近火爆市场的AI绘画工具有很多，比如Midjourney，Stable Diffusion，Disco Diffusion等，但是Midjourney是需要收费的，而Stable Diffusion本地化部署后则是免费的，既然有免费肯定要白嫖咯。
不过白嫖也是有要求的，需要电脑的配置高，最低要求：NVIDIA显卡，显存4G以上，win10/win11操作系统，内存16G，128G以上SSD硬盘等。有的需要访问国外网站，还需要科学上网。
也是搜集了网络上各种本地化版本，一次次试错，这个是唯一成功本地化的版本。
Stable Diffusion本地化部署白嫖教程开始：
一，下载miniconda，用于配置基础算法环境，可以实现python多版本切换。点击直接进入下载地址
根据Windows系统选择32或者64位，安装一路next即可。
安装成功后系统搜索打开miniconda
输入
conda -V弹出版本号则说明miniconda安装成功。
在miniconda执行代码
conda config --set show_channel_urls yes
继续执行
conda clean -i 
清除索引缓存。
二，创建python 3.10.6版本的环境，叫sdwebui（可另外命名）
运行下面语句（需要内外网通畅，否则就会报错）
conda create --name sdwebui python=3.10.6
提示y/n是输入y回车即可。
显示下方代码说明已经成功，程序已经在C:\Users\86188\miniconda3\envs目录下（每个人的miniconda3的目录可能会不同）
现在激活项目环境，输入代码回车
conda activate sdwebui
升级pip并更改默认库包下载地址为清华镜像站，执行下方代码
python -m pip install --upgrade pippip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果没有报错说明成功。
三，下载安装git，用于克隆下载Github项目，比如stable diffusion webui开源项目。点击进入下载地址
根据Windows系统选择32或者64位，安装一路next即可。
安装完成miniconda执行代码
git --version
显示版本号说明安装成功。
四，下载安装CUDA，可以看到会有很多版本，如何选择呢？点击进入下载地址
在miniconda执行以下代码即可显示版本号
nvidia-smi
比如我的显卡cuda是11.6，所以下载11.6版本即可。
安装选择win10/win11，exe local 下载即可。（CUDA内存2G左右，建议不要安装在C盘，安装一路next即可）
到此我们的电脑基础配置已经全部完成了，下面我们需要进行折腾Stable Diffusion
五，下载Stable DIffusion源码，需要确认miniconda显示
(sdwebui) C:\显示则说明在sdwebui项目里，选择安装在哪个硬盘里，我选择D盘，所以输入（安装在其他盘同理）
D:
执行指令克隆Stable Diffusion项目代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
当界面显示done说明已经克隆成功。
六，下载Stable Diffusion训练模型，点击进入下载地址
第一次下载需要先注册huggingface账户，下载完成后放在stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion里即可。
七，开始运行AI绘画程序
执行下方指令，进入项目文件夹
cd stable-diffusion-webui继续执行指令，打开webui应用程序
webui-user.bat接下来就是慢慢等待自动执行，直到系统提示running on local URL: http://127.0.0.1:7860，这就是成功了，开始进行AI绘画啦！！！
小提示：
1，执行应用程序需要下载很多依赖程序，网络有波动都有可能报错，报错重新执行即可。
2，全程不要关闭miniconda小窗，如果不小心关闭了，执行指令
conda activate sdwebuiD:cd stable-diffusion-webuiwebui-user.batD是你安装的硬盘，因为我们安装在D盘，所以D:
3.如果长时间卡在Installing gfpgan(或者installing clip，installing open_clip)这个环节，那么进入D:\stable-diffusion-webui文件夹下面，找到launch.py这个文件，用记事本打开。
并在“https://github.com/xxx”的最前面，加上：https://ghproxy.com/
